Un,Utilisation:

Les espèces et les quantités de phytoplancton dans les plans d'eau, ainsi que la distribution de la taille des particules, sont une base importante pour l'étude de l'environnement aquatique, traditionnellement en utilisant des décisions d'exploitation manuelle, beaucoup de temps et de travail. Multiprofondeur algaeac amélioré (Algaeac - p) Algae auto classification Counter peut résoudre efficacement ce problème de point douloureux de l'utilisateur, principalement utilisé dans les enquêtes écologiques, la pêche, l'aquaculture, l'éducation et d'autres industries, pour faire le comptage automatique de classification, la mesure de la taille, la classification des espèces et la détermination de la biomasse Des échantillons de phytoplancton (algues) dans les plans d'eau. Le modèle algaeac - P est également livré avec un module d'identification intelligent pour les algues et le zooplancton, ce qui contribue à réduire la lourde charge de travail d'identification précédente et constitue un outil essentiel pour la surveillance des enquêtes écologiques.

Deux,Principales performancesTechnologieParamètres indicateurs:

▲ 1, autofocus à plein temps de plus de 24 millions de pixels haute résolution grand champ d'imagerie optique, peut assembler automatiquement 625 champs de vision de prise de vue automatique dans près de 5 milliards de pixels super champ d'image grand format, efficacement éviter les algues sont automatiquement déchiquetés par les bords de chaque champ de vision. L'imagerie prend en charge une gamme complète d'objectifs tels que 10x, 20x, 40x, etc. Le système dispose d'une bibliothèque d'identification de classification automatique pour l'imagerie de l'objectif 20x. Algorithme de mise au point automatique à temps plein optimisé pour les algues microscopiques, garantissant des images numérisées nettes. Le système contient la Bibliothèque d'identification de la classification des algues pour 97 genres communs de phyllophytes, phyllophytes, phyllophytes, phyllophytes, phyllophytes, phyllophytes, phyllophytes, phyllophyllophytes, peut être étendu à plus de 120 genres en fonction de la situation locale, soutenir la mise à jour en ligne de la Bibliothèque d'identification.

Après le traitement préalable de l'échantillon d'eau et placé dans le cadre du comptage des algues, un clic complète automatiquement le processus complet d'identification et de comptage des algues (balayage de champ de vision mobile automatique pour prendre des photos, comptage d'identification de classification automatique, génération automatique de rapports statistiques). Les tests sont basés sur le Code technique sl733 - 2016 pour la surveillance du phytoplancton dans les eaux intérieures, les méthodes analytiques pour la surveillance de l'eau et des eaux usées (4e édition), Titre V, méthodes de surveillance biologique de l'eau et des eaux usées, et gb17378 - 2007 Code de surveillance maritime, GB / t12763 - 2007 Code de surveillance des algues, et HJ 1216 - 2021, détermination de la qualité de l'eau phytoplancton 0,1 ml cadre de comptage - méthode de comptage microscopique.

3, les paramètres morphologiques tels que la surface, la circonférence, le volume, la longueur, la largeur, l'axe principal, l'axe secondaire, le diamètre équivalent de chaque corps d'algue peuvent être analysés. Peut être analysé pour compter le nombre, la superficie, le volume et la proportion de chaque algue (par phylum ou genre); Trier les classifications et les histogrammes montrent les proportions. Les données peuvent être analysées statistiquement plus en détail dans le logiciel Excel. Les noms des algues peuvent être marqués directement sur les images acquises, les images de chaque algue segmentée sont extraites et automatiquement classées pour la sauvegarde, avec une vue rétrospective des données historiques. Un rapport statistique de comptage de classification est automatiquement donné, indiquant les espèces dominantes et les degrés dominants, et trié par espèces dominantes. Calcul automatique de l'indice de Shannon - Weiner, de l'indice d'homogénéité, de l'indice de richesse, de la densité individuelle des algues, de la densité cellulaire des algues, de la biomasse, etc.

4, peut trier automatiquement l'analyse des algues de 3 ~ 1000 μm, 100 images de balayage automatique de champ de vision + temps d'analyse automatique d'environ 20 minutes (nombre de champs de vision 25 - 400 facultatif); Plage de détection de 10 ^ 5 - 10 ^ 10 PCS / litre; Avantage de la Bibliothèque d'identification de classification locale taux d'identification automatique ≥ 90%, taux d'identification automatique intégré ≥ 80%, le taux d'identification final après correction interactive peut atteindre plus de 98%; L'erreur de répétabilité de l'analyse automatique est inférieure à 5% à des concentrations de 10 ^ 7 - 10 ^ 8 PCS / L.

▲ 5, imiter le processus de détection des algues par microscope artificiel, peut être compté par imagerie selon 5 méthodes de comptage telles que la méthode de comptage de la feuille entière, la méthode de comptage Diagonal, la méthode de comptage en treillis, la méthode de comptage de Champ aléatoire. Galerie de spécialistes du plancton en affichage bilingue chinois - Latin: algues 15 portes, 1718 genres, 15 793 espèces; Zooplancton 26 grandes classes, 2002 genres, 9843 espèces. Couvre les algues communes, le zooplancton dans tous les bassins versants et les mers de la Chine. La confirmation des tests de prototypage est requise sur place avant la signature du contrat. Il y a plus de 291,09 millions de galeries valides, chaque genre et contenu de la galerie peut être étendu par lui - même. Il est également possible d'identifier les copépodes en effectuant une recherche par P5 thoracopode. Il est possible d'indexer automatiquement les algues et le zooplancton sur lesquels l'utilisateur a construit une table de comptage pour générer une petite galerie des bassins versants concernés, ce qui rend l'identification des éléments de cartographie plus rapide et plus précise. Il peut être localisé et étiqueté sur la carte en fonction des coordonnées géographiques du lieu d'acquisition, prenant en charge de nombreuses sources cartographiques telles que Gaudet maps, Gaudet satellite maps, Google Maps, Google satellite maps, etc.

6, les fabricants fournissent une assistance pour établir 1 Service de base d'identification initiale de classification locale, fournir des conseils d'assistance à distance, 5 ans de service gratuit de mise à niveau à distance.

Le module d'analyse des microcystes peut apprendre automatiquement avec l'analyse automatique du nombre de cellules de la population de microcystes en grappe, compter automatiquement les microalgues granuleuses ou unicellulaires, les cellules de microalgues en chaîne, les nématodes et d'autres classes de zooplancton. Avec des fonctions de comptage d'algues, de zooplancton et de morphométrie, de comptage et de rapport des séquences d'espèces dominantes.

Construit en 34 modèles géométriques, il peut calculer le volume individuel / cellulaire et la biomasse du plancton en mesurant un petit nombre de paramètres.

Iii. Liste de configuration:

1, logiciel de comptage automatique de classification d'algues de 10 000 profondeurs (avec système d'identification intelligent du plancton) 1 ensemble

2, plate - forme de balayage automatique de haute précision de commande électrique X - y + Contrôleur 1set

3, système d'imagerie optique à grand champ de haute résolution avec autofocus à temps plein 1 ensemble

4, ordinateur de marque (Core i5 plus de onze générations CPU / mémoire 32G / contient 6g et plus carte GPU avec support cuda / 256g SSD + 1T disque dur / 23 "affichage couleur, 1 Port usb3.0 + 3 ports USB2.0, environnement d'exploitation Windows 10 système d'exploitation) 1; Il est également nécessaire d'utiliser un autre microscope biologique binoculaire Olympus bx53.

Remarque: Cette offre technique▲Les paiements doivent répondre, sinon il s'agit d'un écart important.