Logiciel de mesure de déformation corporelle / variation interne
Logiciel de corrélation de volume numérique (DVC) VIC-Volume
Le tout nouveau Vic - Volume présenté par CSI Corporation ™ Le logiciel est un ajout intéressant à la gamme de produits Vic digital image. Vic - Volume utilise des images volumétriques provenant d'appareils de tomographie tels que les scanners à rayons X ou CT pour mesurer la déformation interne de l'éprouvette sous charge appliquée. Vic-Volume™Les images acquises sont analysées pour créer des données tridimensionnelles de déplacement volumique et de déformation du comportement interne de l'éprouvette. Les données obtenues sont un diagramme d'isoligne plein champ des données de déformation, qui peut être visualisé, animé et extrait pour la vérification FEA.
Le nouveauLogiciel Vic-Volume™ de Correlated Solutionsest un ajout intéressant à la gamme de produits de corrélation d'image numérique VIC. Vic-Volume utilise des images volumetriques à partir de rayons X ou de tomographies pour mesurer la déformation interne d'un échantillon sous une charge appliquée. Vic-Volume analyse les images acquises pour créer des données volumetriques tridimensionnelles sur le déplacement et la deformation du comportement interne de l’échantillon. Les données résultantes sont un tracé de contour de champ complet des données de déformation qui peuvent être visualisées, animées et extraites pour la validation FEA.
Contexte techniqueContexte technologique
Les technologies liées à l'image numérique (DIC) sont largement utilisées par les scientifiques, les chercheurs et les ingénieurs du monde entier pour leur précision, leur robustesse, leur polyvalence, leur flexibilité et leur facilité d'utilisation globale. DICLes caméras numériques de vision industrielle à lumière blanche sont généralement utilisées pour effectuer des mesures de déformation de surface et de déformation en deux et trois dimensions. Depuis 1998, CSI Inc. Fournit des systèmes DIC 2D et 3D clés en main et continue de développer et d'ajouter de nouveaux produits DIC avancés à sa gamme de produits en pleine croissance. Plus récemment, CSI a développé de nouveaux logiciels qui utilisent des mesures d'image pratiques de scanners à rayons X ou CT pour appliquer la déformation volumique (contrainte interne) d'un objet sous charge statique.
La corrélation d'images numériques (DIC) a trouvé une grande popularité parmi les scientifiques, les chercheurs et les ingénieurs à travers le monde en raison de sa précision, de sa robustesse, de sa polyvalence, de sa flexibilité et de sa facilité d'utilisation globale. DIC est couramment utilisé pour mesurer la déformation et la contrainte de surface 2D et 3D en utilisant des caméras numériques de vision automatique à lumière blanche. Correlated Solutions propose des systèmes DIC 2D et 3D clé en main depuis 1998 et continue de développer et d'ajouter de nouveaux produits DIC avancés à notre gamme de produits en croissance. Plus récemment, Correlated Solutions a développé un nouveau logiciel qui utilise des images de rayons X ou de scanners tomographiques pour mesurer la déformation volumetrique d'un objet sous une charge appliquée.
Paramètres de mesureConfiguration

L'image ci - dessus montre les paramètres typiques de la façon dont les images sont acquises pendant le test. Le tomodensitomètre acquiert des images à des coordonnées de profondeur spécifiques, puis Vic - Volume analyse les tranches d'image pour construire un volume 3D composé de voxels. Les voxels individuels sont des blocs de construction de sous - volumes contenant des données d'association d'image volumique.
Le diagramme ci-dessus montre une configuration typique de la façon dont les images sont acquises pendant un test. Le scanner acquiert des images à des coordonnées de profondeur spécifiques, puis Vic-Volume analyse les tranches d'image pour construire un volume 3D composé de voxels. Les voxels individuels sont les blocs de construction du sous-volume, qui contiennent les données de corrélation d'image volumetrique.
CASExemple 1

Un disque en caoutchouc est monté entre les deux pinces et acquiert un ensemble d'images de référence du scanner CT par incréments connus. Chaque donnée de « tranche » est ensuite analysée pour calculer le résultat de la mesure de volume statique. Après que le disque ait été soumis à une charge de compression, le scanner CT reprend l'image au même endroit. L'algorithme DIC est utilisé pour calculer la variation de volume ou la déformation à chaque Voxel individuel qui constitue le volume 3D.
Une puce en caoutchouc est montée entre deux poignées, et un ensemble d'images de référence sont acquises à partir d'un scanner tomographique à des incréments connus. Chaque « tranche » de données est ensuite analysée pour calculer une mesure de volume statique. Après une charge de compression, les images sont à nouveau acquises par le scanner tomographique aux mêmes endroits. Les algorithmes de corrélation d'image numérique sont utilisés pour calculer le changement volumetrique ou la déformation à chaque voxel individuel, qui composent le volume 3D.
L'animation ci - dessus montre la déformation interne (Ezz) du disque en caoutchouc comprimé. Les données de déformation volumique (Variation interne) peuvent être visualisées, analysées ou extraites en tant que volumes ou tranches de données individuelles. Grâce à cette technique, les contraintes internes de compression sont clairement visibles.
L'animation ci-dessus montre la tension interne (Ezz) d'une puce en caoutchouc sous compression. Les données volumetriques peuvent être visualisées, analysées ou extraites sous forme de volume ou de tranches de données individuelles. La tension de compression interne est clairement visible.
CASExemple 2

Le Composite renforcé à matrice de caoutchouc est monté entre les deux poignées et référencé par un ensemble d'images acquises à partir d'un scanner CT par incréments connus. Chaque donnée de « tranche » est ensuite analysée pour calculer le résultat de la mesure de volume statique. Après que le spécimen ait été soumis à une charge de traction, l'image a été acquise à nouveau au même endroit par un scanner Ct. L'algorithme de corrélation d'image numérique est utilisé pour calculer la variation de volume ou la déformation à chaque Voxel individuel qui constitue le volume 3D.
Un composite de matrice en caoutchouc renforcé est monté entre deux poignées et un ensemble d'images de référence sont acquises à partir d'un scanner tomographique à des incréments connus. Chaque « tranche » de données est ensuite analysée pour calculer une mesure de volume statique. Après que l'échantillon subit une charge de traction, les images sont à nouveau acquises par le scanner tomographique aux mêmes endroits. Les algorithmes de corrélation d'image numérique sont utilisés pour calculer le changement volumetrique ou la déformation à chaque voxel individuel, qui composent le volume 3D.
L'animation ci - dessus montre la déformation interne (Ezz) d'un composite à matrice de caoutchouc renforcé soumis à une tension. Les données de déformation volumique (Variation interne) peuvent être visualisées, analysées ou extraites en tant que volumes ou tranches de données individuelles. Comme le montre la vidéo, la tension interne est clairement visible.
L'animation ci-dessus montre la tension interne (Ezz) d'un composite à matrice en caoutchouc renforcé sous tension. Les données volumetriques peuvent être visualisées, analysées ou extraites sous forme de volume ou de tranches de données individuelles. La tension interne est clairement visible.
Caractéristiques techniquesCaractéristiques du logiciel Vic-Volume
• Sélection AOI facile par la méthode "tweening"
• Calcul prédictif initial semi - automatisé
• optimisé pour la précision, l'optimisation non linéaire peut être réduite pour réduire les biais et les artefacts d'interpolation
• La gestion de la mémoire hautement avancée permet d'analyser d'énormes ensembles de données volumétriques et d'améliorer l'efficacité des calculs
• basé sur des informations volumétriques de déplacement et de déformation 3D
• Méthode de sélection AOI pratique par « Tweening »
• Calcul de devine initiale semi-automatique
• Optimisé pour la précision réduit l'optimisation non linéaire pour réduire le biais et les artefacts d'interpolation
• Gestion de mémoire hautement avancée permet l'analyse d'énormes ensembles de données volumetriques
• Déplacements 3D volumétriques et souches
