Solutions de centre de formation pratique pour l'enseignement de l'agriculture intelligente

I. contexte de la construction

Avec le développement rapide des technologies de l'information, l'agriculture intelligente, en tant que direction importante de la modernisation de l'agriculture, modifie progressivement le mode de production de l'agriculture traditionnelle. L'agriculture intelligente intègre des technologies de pointe telles que l'Internet des objets, le Big Data, l'intelligence artificielle, le cloud computing et d'autres, permettant une gestion précise, intelligente et automatisée de la production agricole, améliorant l'efficacité de la production agricole, réduisant la consommation de ressources et garantissant la qualité et la sécurité des produits agricoles.

Dans le domaine de l'éducation, il est important de construire une base de formation agricole intelligente afin de former des personnes hautement qualifiées adaptées aux besoins de développement agricole de la nouvelle ère. La base de formation pratique est en mesure de fournir aux étudiants une plate - forme d'exploitation pratique qui permet aux étudiants d'apprendre et de maîtriser des techniques agricoles intelligentes dans un environnement de production réel, améliorant les capacités pratiques et les capacités d'innovation des étudiants; Dans le même temps, la base de formation pratique peut également fournir une formation technique et des services de formation continue aux praticiens de l'agriculture afin de promouvoir une large application des technologies agricoles intelligentes dans la production agricole.

II. Objectifs de construction

(i) Objectifs de développement des talents:

Construire une base de formation de talents agricoles intelligents qui intègre l'enseignement, la pratique et la formation, fournir un lieu d'enseignement pratique pour les étudiants professionnels liés à l'agriculture afin qu'ils maîtrisent l'application et l'exploitation des technologies agricoles intelligentes et de former des professionnels agricoles hautement qualifiés avec un esprit d'innovation et des compétences pratiques; Fournir des services de formation technique aux praticiens de l'agriculture pour améliorer leur niveau d'application des technologies agricoles intelligentes et leurs capacités commerciales.

Ii) Objectifs de la démonstration technologique:

Démonstration de technologies et d'équipements avancés dans le domaine de l'agriculture intelligente, tels que les systèmes de surveillance de l'Internet des objets pour l'agriculture, les systèmes intelligents d'irrigation et de fertilisation, l'entretien des plantes par drone et la cartographie des terres agricoles, les plates - formes d'analyse et de prise de décision des mégadonnées agricoles, etc., afin de fournir des démonstrations technologiques pour la production agricole dans les régions environnantes et de promouvoir la promotion et l'application de technologies agricoles intelligentes

Iii) Objectifs de la recherche et de l'innovation:

Construire une plate - forme de recherche et d'innovation en agriculture intelligente, encourager les enseignants et les étudiants à mener des recherches sur des projets de recherche liés à l'agriculture intelligente, explorer de nouveaux modèles et de nouvelles technologies pour le développement de l'agriculture intelligente, résoudre des problèmes pratiques dans la production agricole, fournir un soutien technique et une base théorique pour le développement de l'agriculture intelligente.

Iii. Principes de construction

(i) Le principe de la sophistication:

L'introduction de technologies et d'équipements agricoles intelligents de pointe, tant au pays qu'à l'étranger, garantit que le niveau technique de la base de formation pratique est à la pointe de l'industrie, permettant aux étudiants et aux stagiaires d'être exposés aux dernières réalisations scientifiques et technologiques agricoles.

Ii) Principe d'utilité:

En fonction des besoins réels de la production agricole et des objectifs de développement des talents, la sélection de technologies et d'équipements pratiques, faciles à utiliser et à entretenir garantit que la base de formation pratique peut vraiment servir la production agricole et le développement des talents.

Iii) Principe d'ouverture:

La base de formation pratique n'est pas seulement ouverte aux étudiants et aux enseignants de cette école, mais devrait également être ouverte aux collèges agricoles, aux entreprises agricoles et aux praticiens agricoles environnants, afin de permettre le partage des ressources et d'améliorer l'utilisation de la base de formation pratique.

Iv) principes du développement durable:

Dans le processus de construction, il est pleinement tenu compte de l'utilisation rationnelle des ressources et de la protection de l'environnement, en utilisant des technologies et des équipements économes en énergie et respectueux de l'environnement pour réaliser le développement durable de la base de formation pratique.

Iv. Architecture générale

I) architecture technique générale

Ii) Description de l'architecture technique générale

1. Infrastructure

La couche de base comprend principalement trois composantes: l'infrastructure IOT agricole, les réseaux de communication et le cloud computing. L’infrastructure de l’internet des objets pour l’agriculture comprend des dispositifs de surveillance tels que des capteurs, des vidéos et des ressources telles que le calcul, le stockage, les réseaux, les systèmes d’exploitation et les logiciels d’application de base; Les réseaux de communication sont construits sur la base des infrastructures existantes, y compris les réseaux sans fil, les réseaux à large bande, etc. Le Cloud Computing comprend le stockage en nuage, les environnements de Cloud Computing.

2. Données opérationnelles et spécifications d'interface

La couche de spécification de l'interface de données d'affaires comprend principalement la spécification de l'interface d'acquisition de données agricoles Internet, la spécification de l'interface d'acquisition de données agricoles IOT et la spécification de l'interface d'acquisition de données agricoles du Gouvernement et de l'entreprise, respectivement, pour résoudre les problèmes d'acquisition automatique d'Informations sur les sites Web agricoles sur Internet, la collecte de données agricoles basée sur l'IOT et l'intégration des données agricoles des ministères agricoles et des entreprises

3. Couche de plate - forme d'application

La couche de plate - forme fournit un support fonctionnel unifié pour toutes sortes d'applications axées sur les besoins des entreprises agricoles intelligentes, y compris les capacités de support d'application et de support de sécurité. Couche d'application selon les besoins réels de l'agriculture intelligente, en1 construire un système de service d'application 9 sur une grande plate - forme. Il s'agit notamment du système Agri - IOT, du système intelligent de gestion de la surveillance des ravageurs et des maladies agricoles, du système expert et de la base de connaissances, du système de traçabilité de la qualité et de la sécurité des produits agricoles et de l'élevage, du système de gestion agricole, du système de surveillance visuelle, du système d'irrigation intelligent pour l'agriculture, du système d'échange de produits agricoles et du système d'analyse décisionnelle intelligente des mégadonnées agricoles.

4. Centre de gestion des données

Au niveau de la gestion des données, divers services pour les opérations de table de données sont encapsulés, dissimulant la complexité des opérations de base de données et améliorant également la portabilité des différentes transformations de base de données; La couche de gestion des données permet le fonctionnement avec la base de données, le contrôle des transactions, la sécurité, le contrôle du nombre de connexions à la base de données et l'égalisation de la charge, entre autres. Créer des bases de données de base pertinentes et des bases de données opérationnelles thématiques pour former des centres de gestion de données agricoles non structurées, semi - structurées et structurées en fonction des différents besoins opérationnels. Gestion unifiée, échange partagé de données agricoles hétérogènes multi - sources, échange d'informations et de services requis par les différents types d'entreprises agricoles, fournissant un support de données pour les applications commerciales de haut niveau.

5. Couche utilisateur

Rendre l'interface plus simple dans la représentation par l'encapsulation des composants métier et des objets métier; La représentation d'interface est une interface graphique côté client fournie par le logicielLes interfaces Web, dont la logique de traitement est cohérente, sont mises en œuvre en appelant la logique métier des composants métier et des objets métier. La couche utilisateur fait référence aux principaux destinataires du Service: gestionnaires, producteurs, enseignants, étudiants.

6. Système de soutien de sauvegarde

La construction de chaque étage de l'architecture globale nécessite un soutien et des garanties vastes et intégrés, y compris un système de soutien des politiques, un système de normes et de spécifications, un système de gestion des opérations et un système de sécurité et d'assurance. Ces architectures couvrent tous les aspects de la construction de la plate - forme, assurant un fonctionnement sûr et efficace de la plate - forme.

7. Déploiement et sécurité des systèmes

La conception générale du programme comprend la description de l'environnement d'exploitation du système, les restrictions d'accès sécurisées, l'identification, le contrôle d'accès, l'intégrité des communications et la confidentialité. Assurer un fonctionnement sûr et stable du système à partir de multiples points de vue tels que la sécurité des applications, la sécurité des logiciels, la sécurité du matériel, la sécurité du réseau, la sécurité des bases de données, etc.

V. contenu de la construction

(i) Zone de formation pour la culture de la sagesse

1. Construction de zones de plantation intelligentes

(1) Construction intelligente de serres

Construction de serres intelligentes (par exemple: serres en verre, serres en plastique), équipées d'un système avancé de surveillance et de contrôle de l'environnement, permettant une surveillance automatique et une régulation précise des paramètres environnementaux tels que la température, l'humidité, la lumière, la concentration de dioxyde de carbone, etc. dans les serres. Adopter des techniques de culture avancées telles que la culture sans terre, la stéréoculture et d'autres cultures de rente telles que les légumes, les fleurs, les fruits, etc. pour démontrer un modèle de culture de serre intelligent et efficace.

Installez des capteurs IOT pour surveiller en temps réel les paramètres environnementaux tels que la température, l'humidité, la lumière, la concentration de CO2, le régime d'humidité du sol, la fertilité du sol, etc. dans la serre et Ajustez automatiquement les paramètres de l'environnement de contrôle en fonction des besoins de croissance des cultures grâce à un système de contrôle intelligent.

Construire un système intelligent d'irrigation et de fertilisation, en fonction du régime d'humidité du sol et du stade de croissance des cultures, réaliser une irrigation et une fertilisation précises, améliorer les ressources en eau et l'utilisation des engrais.

(2) Construction de plantation de précision Daejeon

Planification de la zone de plantation des grands champs, installation d'un système de surveillance de l'humidité du sol, d'une station de surveillance météorologique, d'un système d'irrigation intelligent, d'un système d'entretien des plantes par drone, etc., pour une gestion précise des grandes plantations. Recueillir des données en temps réel sur le sol, la météorologie et d'autres à l'aide de capteurs, en utilisant des systèmes d'analyse de données volumineuses et d'aide à la décision, pour guider le processus de production des cultures, comme l'ensemencement, la fertilisation, l'irrigation, la lutte contre les maladies et les parasites, pour améliorer l'efficacité et la qualité de la production agricole.

(3) Gestion de l'alerte précoce de l'humidité du sol

ØGestion de l'information sur l'état d'humidité: le système a la fonction de convertir la teneur en eau du sol mesurée par le capteur en teneur relative en eau, la gestion de l'information sur l'état d'humidité permet de transmettre l'information sur l'état d'humidité à temps et de surveiller l'état d'humidité en temps réel.

ØModèle d'alerte précoce du régime d'humidité du sol: l'alerte précoce à intervalles multiples peut être définie en fonction de l'humidité du sol requise pendant la croissance des cultures, Par exemple: état surhumide ou saturé (niveau 5), état humide (niveau 4), humidité appropriée (niveau 3), état aride (niveau 2), sécheresse extrême (niveau 1). Vous pouvez voir la croissance guidée par la pertinence de l'environnement de croissance dans lequel se trouve la culture actuelle.

ØFonction d'alerte précoce en temps réel de l'état d'humidité du sol: selon les résultats de l'alerte précoce de l'état d'humidité du sol, fournit une fonction d'alerte précoce et montre les tendances des changements d'état d'humidité comparables et visibles d'une année à l'autre.

(4) surveillance et gestion de la croissance des cultures

En utilisant des caméras HD, des drones et d'autres équipements, la croissance des cultures est surveillée en temps réel, la hauteur des plantes cultivées, la surface des feuilles, l'apparition de maladies et d'insectes, etc.

L'utilisation de la reconnaissance d'images et des techniques d'intelligence artificielle permet le traitement analytique des données de surveillance, le diagnostic intelligent de l'état de croissance des cultures et l'alerte précoce des ravageurs et des maladies, ainsi que la fourniture de conseils de gestion correspondants.

(5) plateforme de gestion intelligente de la surveillance des ravageurs et des maladies agricoles

dans vSurveillance intelligente en temps réel des parasites et des maladies

L'identification et l'analyse automatiques des images zoonotiques des cultures, la réalisation de fonctions telles que la génération automatique et les mesures tubulaires, de sorte que le personnel des champs effectue des opérations de gestion des champs en temps opportun; L'identification, l'analyse et le traitement des images zoonotiques signalées par les smartphones, la rétroaction des informations, les smartphones recevant des informations de rétroaction sur les espèces d'insectes et de maladies, leur occurrence et les mesures de gestion des champs correspondantes; Réaliser la fonction d'affichage dynamique de la maladie et de l'insecte partout.

dans vIdentification intelligente des parasites et des maladies

Basé sur l'algorithme de classification d'images de l'intelligence artificielle, qui peut télécharger des photos des cultures, la plate - forme d'intelligence artificielle identifiera automatiquement les espèces de cultures et identifiera les espèces de parasites et de maladies dans les feuilles des cultures.

Les espèces de cultures actuellement soutenues sont les suivantes: pommes, pommes de terre, tomates, raisins, maïs.

Les maladies et les ravageurs qui peuvent être identifiés comprennent: l'astérisme noir, la maladie des taches grises, la maladie des taches foliaires, la pourriture noire, la maladie des taches foliaires, la maladie des taches brunes, la maladie de la rouille, la maladie des escarres, le mildiou précoce, le mildiou tardif, le flétrissement des feuilles, la rouille du pin, l'acné et bien plus encore.

(6) Système de contrôle d'irrigation intelligent

Le système se compose principalement d'un module capteur, d'une unité de commande et d'un actionneur. Les capteurs surveillent en temps réel l'humidité du sol, la température, les données météorologiques (telles que les précipitations, l'intensité de la lumière, la vitesse du vent, etc.). Ces données sont envoyées via une technologie de transmission sans fil à l'unité de contrôle qui, sur la base de stratégies d'irrigation prédéfinies et des résultats de l'analyse des données, calcule avec précision la quantité et le temps d'irrigation nécessaires à la culture et donne des instructions à l'organisme d'exécution. Les organes d'exécution sont généralement tous les types d'équipements d'irrigation, tels que les pompes à eau, les électrovannes, etc., qui s'allument ou se ferment automatiquement selon les instructions, contrôlent avec précision le démarrage et l'arrêt de l'irrigation.

2. Construction de zones d'élevage intelligentes

(1) zone d'aquaculture intelligente

La construction d'étangs d'aquaculture intelligents, équipés d'équipements de surveillance de la qualité de l'eau, de systèmes de contrôle de l'oxygène dissous, de machines à appâts intelligentes, etc., permet une gestion intelligente de l'aquaculture. Grâce à la surveillance en temps réel des paramètres de qualité de l'eau, à la régulation automatique de l'environnement d'élevage, à l'alimentation précise des aliments, à l'amélioration du rendement et de la qualité de l'aquaculture et à la réduction des coûts et des risques liés à l'élevage.

(2) Construction d'installations d'élevage intelligentes

Construction de fermes intelligentes pour le bétail et la volaille avec ventilation automatique, contrôle de la température, contrôle de l'humidité, système de contrôle de la lumière pour fournir un environnement de croissance approprié pour le bétail et la volaille.

L'installation d'équipements d'élevage automatisés, tels que le système d'alimentation automatique, le système automatique d'eau potable, le système de nettoyage des matières fécales, etc., améliore l'efficacité de l'élevage et réduit l'intensité du travail.

(3) surveillance de l'environnement d'élevage et alerte précoce

Installation de nombreux capteurs à l'intérieur de l'élevage pour surveiller en temps réel les paramètres environnementaux tels que l'ammoniac gazeux, le sulfure d'hydrogène, la température et l'humidité, ainsi que les paramètres physiologiques tels que le volume d'activité, la consommation alimentaire, la consommation d'eau, etc. du bétail et de la volaille.

Grâce à l'analyse des données et à l'établissement de modèles, permettre une alerte précoce intelligente de l'environnement d'élevage et une évaluation en temps réel de l'état de santé du bétail et de la volaille, détecter et résoudre en temps opportun les problèmes qui surviennent au cours du processus d'élevage.

3. Systèmes de gestion de la production agricole

L'objectif principal est d'informatiser la production et la gestion agricoles et de documenter les processus de culture et de production agricoles. Les fonctions du système comprennent: la gestion des ressources de base, la gestion des intrants, la gestion des archives des cultures, la gestion des cultures, la gestion du traitement de la production, la gestion des lots, la gestion des emballages, etc.

4. Système de traçabilité de la qualité et de la sécurité des produits d'élevage

Mettre en place un système de traçabilité de la qualité des produits agricoles et d'élevage, en utilisant l'Internet des objets, les codes QR et d'autres technologies, l'enregistrement des informations et le suivi de l'ensemble du processus de l'agriculture, du bétail, de la volaille, de l'aquaculture de la culture, de l'élevage, de la croissance, de la récolte, de l'abattage, de la transformation à la vente, réaliser la traçabilité de la qualité des produits et protéger les droits et intérêts des consommateurs. Fournir au secteur agro - pastoral des mécanismes et des moyens de gestion efficaces pour la surveillance de la qualité et de la sécurité des produits agricoles.

(II) Centre Big Data et décision intelligente pour l’agriculture

1. Intégration et agrégation des données

Extraction de données multi - systèmes de sources de données pour collecter et consolider diverses données agricoles à partir de différentes sources de données dans une base de données centrale, par exemple des données météorologiques, des données sur les sols, des données sur la production, des données sur les ventes, des données sur les prix des produits agricoles, etc.

Intégration de toutes sortes de données de capteurs dans la zone de formation de culture intelligente et la zone de formation de culture intelligente, ainsi que des données météorologiques, des données environnementales, des données vidéo, des données sur les parasites et les maladies, des données de drones, des données intégrées d'engrais d'eau, des données de traçabilité, des données de marché, des données de surveillance tierces et d'autres données externes, via des réseaux de communication filaires et sans fil, permettant l'acquisition et la transmission de données en temps réel.

2. Analyse des données de la plateforme Big Data pour l’agriculture

Mettre en place une plate - forme de stockage et de gestion de Big Data pour l'agriculture et utiliser la technologie de stockage distribué pour stocker et gérer efficacement de grandes quantités de données agricoles. Développez des outils d'analyse et d'exploration de données volumineuses, utilisez des algorithmes tels que l'analyse statistique des données, l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et d'autres pour analyser les données agricoles et exploiter les lois et les valeurs qui les sous - tendent.

(1) Statistiques et analyse des informations de base

uBibliothèque thématique d'informations administratives

Y compris la planification du parc, les progrès de la construction, la situation de l'organisme de gestion, l'emplacement du parc, la superficie, le type d'industrie, la valeur de la production, l'information menée par huinon, etc.

uBibliothèque thématique d'informations sur l'entreprise ou la base

Comprend des informations sur les entreprises, des informations sur les plantations, la distribution des variétés, les rendements, les activités agricoles, les techniques de traitement de la production, les marques, les données de marketing, etc.

uBibliothèque thématique des services sociaux

Y compris la base de connaissances des experts agricoles, la culture caractéristique du parc, les données techniques de traitement, les résultats de l'innovation du parc, etc.; Domination de la défense, information sur les services de production verte, etc.

(2) analyse environnementale de la croissance agricole des cultures

L'utilisation de capteurs, de drones, de télédétection et d'autres technologies pour obtenir des données sur l'environnement de croissance des cultures, telles que l'humidité du sol, la température de l'air, la lumière, la concentration de dioxyde de carbone, etc., permet de surveiller, d'analyser et de prévoir l'environnement de croissance des cultures afin de fournir des conditions de croissance appropriées et de prendre des décisions de plantation.

(3) surveillance et évaluation de la croissance des cultures

Utilisez des capteurs, des drones, de la télédétection et d'autres technologies pour collecter des données sur l'environnement de croissance des cultures, les conditions de croissance, etc., pour prédire les tendances de croissance des cultures, la probabilité d'apparition de parasites et de maladies, etc. par l'analyse de données, afin de fournir un soutien décisionnel à la production agricole.

(4) Diagnostic et analyse des maladies et des parasites

À l'aide de techniques de reconnaissance d'images et d'analyse de données volumineuses, l'identification et l'analyse d'images de ravageurs et de maladies sur les terres agricoles, la détermination du type, de l'étendue et de l'étendue de la propagation des ravageurs et des maladies, la fourniture de mesures de prévention et de conseils opportuns Pour réduire l'impact des ravageurs et des maladies sur le rendement des cultures.

(5) Analyse de la production agricole

Gestion fine des processus de production agricole, y compris des aspects tels que la planification des plantations, l'allocation des ressources, le suivi de la production, etc. L'efficacité de la production agricole, la réduction des coûts de production et l'amélioration de la qualité des produits agricoles peuvent être améliorées grâce à une surveillance et une gestion complètes des processus de production agricole.

(6) analyse opérationnelle

En combinant des données pertinentes telles que l'information sur le marché agricole, l'indice des prix, les données sur les ventes, la traçabilité des produits agricoles, l'analyse des ventes de produits agricoles, le rapport coût - efficacité, le rapport intrants - extrants, les fluctuations des prix du marché et les commentaires du marché, l'Analyse des stratégies d'exploitation, l'analyse des profits et pertes économiques et l'évaluation des risques pour les producteurs agricoles, il est possible de comprendre les avantages et les faiblesses concurrentiels des entreprises, ce qui conduit à un plan d'exploitation plus rationnel.

(7) prévisions du marché agricole

L'analyse et la prévision des données historiques du marché agricole, y compris les mouvements des prix, la demande du marché, l'offre, etc., à l'aide de techniques d'analyse de Big Data fournissent aux producteurs agricoles des informations sur les tendances du marché et les prévisions pour les aider à prendre des décisions de production et de vente plus rationnelles.

(8) Analyse des ressources agricoles

Combinez les données sur les ressources en terres, les ressources en eau, etc. pour une gestion fine des ressources agricoles, améliorer l'efficacité de l'utilisation des ressources et réduire les coûts de production.

(9) Suivi et optimisation des intrants agricoles

Améliorer l'efficacité de la production agricole et le niveau de sécurité de la qualité des produits agricoles grâce à l'analyse des données pour surveiller et contrôler l'utilisation des intrants agricoles

(10) Analyse industrielle

Surveillance de la production, surveillance du matériel, surveillance des fournisseurs, surveillance de la qualité du parc.

(11) Gestion de la traçabilité

Statistiques de produits de traçabilité, statistiques de balayage de traçabilité, classements régionaux de balayage de traçabilité, cartes de distribution de balayage, surveillance de la sécurité de la qualité des produits agricoles et alerte précoce, fournir une surveillance complète de la sécurité de la qualité des produits agricoles et alerte précoce des risques, assurer la sécurité de la qualité des produits agricoles.

3. Cockpit décisionnel multidimensionnel

Le système de surveillance visuelle fournit aux dirigeants une présentation visuelle complète et multidimensionnelle du Big Data agricole, les aidant à contrôler macroscopiquement la superficie cultivée, la structure de plantation, le calendrier de production, l'alerte précoce aux catastrophes, les prévisions de rendement, etc., afin de fournir une base pour la prise de décision scientifique.

4. Base de connaissances agrotechniques

La convergence d'un savoir - faire massif et diversifié en matière de technologie agricole est un centre d'information essentiel pour le développement agricole moderne. Connaissance de l'ensemble des processus dans le domaine de la culture, de la sélection, de l'ensemencement, de la gestion des champs à la lutte contre les maladies et les parasites, comme les techniques de fertilisation pour différentes caractéristiques des cultures, ainsi que le diagnostic et les méthodes vertes de lutte contre les maladies et les parasites; L'élevage comprend la gestion de l'élevage, la prévention et le contrôle des maladies et même la régulation de la qualité de l'eau en aquaculture. Fournir un accès facile aux connaissances agrotechniques spécialisées à un large éventail d'agriculteurs, de praticiens agricoles et d'autres personnes impliquées dans l'agriculture, promouvoir la diffusion et l'application des connaissances agricoles et fournir un solide soutien intellectuel pour le développement moderne de l'agriculture et la revitalisation rurale.

Sur la base de la base de connaissances intégrée du système, le système peut s'interfacer avec des systèmes d'IA grand modèle courants tels que deepseek et mandarin en un mot. Fournir aux clients des connaissances agrotechniques plus intelligentes et plus riches.

Iii) Zone de formation sur la transformation des produits agricoles et le commerce électronique

1. Démonstration de la transformation des produits agricoles

Construire une petite chaîne de production de transformation des produits agricoles, démontrer les processus de traitement tels que le nettoyage des produits agricoles, le tri, l'emballage, la conservation de la fraîcheur, le séchage et développer les capacités opérationnelles pratiques des étudiants en technologie de transformation des produits agricoles.

2. Plate - forme de commerce électronique de produits agricoles

Construire une plate - forme de commerce électronique de produits agricoles, mener des activités de vente en ligne de produits agricoles, permettre aux étudiants de comprendre les modèles opérationnels et les processus de commerce électronique de produits agricoles, maîtriser le marketing de réseau, le service à la clientèle, la logistique et la distribution et d'autres compétences en commerce électronique.

3. Inspection et certification de la qualité des produits agricoles

Equipé de l'équipement de test de qualité des produits agricoles, les produits agricoles sont testés pour les résidus de pesticides, la teneur en métaux lourds, les indicateurs microbiologiques, etc., pour assurer la qualité et la sécurité des produits agricoles. Dans le même temps, la formation liée à la certification de la qualité des produits agricoles est effectuée pour permettre aux étudiants de comprendre les normes et les procédures de certification des produits agricoles.

(IV) Zone de formation des applications de drones

1. Construction de sites de vol de drones

Planifier la construction d'un site de vol de drone spécialisé pour répondre aux besoins de décollage et d'atterrissage, de formation au vol et d'exploitation des drones. Des protections de sécurité sont mises en place autour du périmètre du site pour assurer la sécurité des vols.

2. Equipement de drone

L'acquisition de plusieurs rotors, d'ailes fixes et d'autres types de drones, équipés de caméras HD, de caméras multispectrales, de caméras thermiques et d'autres charges de mission, répond aux besoins de différents scénarios d'application tels que la cartographie des terres agricoles, la surveillance de la croissance des cultures, la lutte contre les maladies et les parasites, la pulvérisation de pesticides, etc.

3. Formation à la manipulation des drones et au traitement des données

Mener une formation sur les techniques de manipulation des drones pour permettre aux étudiants et aux stagiaires de maîtriser les compétences opérationnelles de base telles que le décollage, l'atterrissage, le survol, la planification de route des drones.

La formation sur le traitement des données des drones, y compris l'assemblage d'images, l'analyse de données, la génération de rapports, permet aux participants d'utiliser les données acquises par les drones pour l'analyse de la production agricole et la prise de décision.

(v) Développement de technologies agricoles intelligentes et présentation des résultats

1. Démonstration du développement de la technologie agricole intelligente

Construire le pavillon de la science et de la technologie de l'agriculture intelligente pour populariser le concept, la technologie, le parcours de développement et les résultats de l'application de l'agriculture intelligente auprès du public par le biais de présentations physiques, de démonstrations de modèles, d'interactions multimédias et d'autres formes, afin d'accroître la sensibilisation et l'attention du public à l'agriculture intelligente.

2. Présentation des résultats de l'agriculture intelligente

Dans la zone d'exposition, les résultats obtenus par la base de formation pratique dans la recherche et le développement de technologies agricoles intelligentes, la promotion des applications et la formation des talents, y compris les résultats des projets de recherche scientifique, les certificats de prix, les travaux des étudiants, etc., améliorent l'influence et le rôle de démonstration de la base de formation pratique.

Vi. Nos avantages

(1) Le système logiciel est basé sur wenlang FengchengChoses maturesPlateforme commune pour le réseautage, fonction flexible et configurable, fonctionnement stable et fiable du système, excellente performance.

(2)Fonction de vidéosurveillance intégréeIntégration transparente de la vidéo et de la surveillance de l'environnement pour une gestion visuelle de la surveillance réelle.

(3)Haut degré d'intégration, l'équipement de surveillance de front - end sélectionne le terminal de surveillance intelligent de serre intégré développé par wenlang runcheng, avec un haut niveau d'intégration, pas besoin d'installation spéciale, branché et utilisé, entretien ultérieur facile.

(4)Haute fiabilité du matériel, Indice de protection de l'équipement frontal au - dessus de ip66, résistant à la poussière et à l'eau, peut être installé à l'extérieur et s'adapter à des environnements difficiles tels que la pluie et l'humidité.

(5)Fonction système logiciel parfaite, interface système personnalisée spécialement pour les clients agricoles, interface conviviale et facile à utiliser. Fonction de vidéosurveillance intégrée pour une gestion visuelle à distance pratique.

(6)Bonne compatibilitéAvec la configuration, il est possible de connecter les équipements d'acquisition et de contrôle de différentes marques de fabricants que le client possède déjà. Fonction de configuration flexible qui peut répondre aux besoins individuels de différents clients.

(7)Prend en charge plusieurs types d'accès au terminal tels que l'ordinateur, le téléphone portable, le pad, etc., fournit un logiciel client smartphone, peut surveiller l'environnement de serre à tout moment, n'importe où. IntégrationWechat, SMS sur mobileDe nombreuses autres façons de présenter et d'interagir, la transmission de l'information est rapide et pratique.

(8)Bonne extensibilité du systèmePrend en charge le développement secondaire et peut être profondément intégré avec d'autres systèmes d'information existants du client.

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