Présentation du produit

Le système de désensibilisation des données (gtec - DM) est un dispositif de désensibilisation des données haute performance qui utilise la technologie d'analyse de données volumineuses pour réaliser la découverte de données privées, l'extraction de données, le blanchiment de données, la gestion des données de test, le montage de données et d'autres fonctions tout - En - un. Le système utilise un algorithme de traitement de désensibilisation dédié pour la déformation, le masquage, le remplacement, le traitement cryptographique (cryptage de rétention de format et cryptage à haute intensité) des données sensibles, masquant la sensibilité des données d'origine et réalisant la protection de la confidentialité des données. Les données après désensibilisation sont cohérentes avec la structure de données et la logique métier des données d'origine, et peuvent maintenir l'unicité des données avant et après désensibilisation, telles que: carte d'identité, carte bancaire, numéro de téléphone portable, imsi, etc., les applications de couche supérieure n'ont pas besoin de modifier la logique métier correspondante pour les données désensibilisées.

Caractéristiques fonctionnelles

Capacité de traitement efficace:Basé sur la technologie de la plate - forme Big Data, le traitement de désensibilisation efficace des données massives est réalisé par l'adoption de la technologie Spark, la technologie de reconnaissance sémantique intelligente du Big Data, avec une efficacité de traitement élevée.

Capacité de support de base de données riche:Prend en charge le système de base de données relationnelle grand public international: Oracle, informix, SQL Server, DB2, MySQL, le système de base de données grand public domestique: Nanda General gbase, jinkura, vallée noire, etc., la base de données grand public non relationnelle: Hive, mongodb, redis, hbase, etc.

Cohérence des données:L’utilisation d’un algorithme de traitement désensibilisant de pointe – l’algorithme de chiffrement format Preserving (format Preserving Encryption) permet d’aligner les types de données avant et après le traitement; Les mêmes données dans différentes structures de table avant et après désensibilisation maintiennent la cohérence des données avant et après désensibilisation et la corrélation logique.

Algorithme de traitement de désensibilisation riche:Construit dans un algorithme de désensibilisation riche et efficace, il peut désensibiliser les données sensibles courantes, algorithmes intégrés comprennent sha2, remplacement de données, dissimulation de données, troncature de données, désensibilisation réversible des données, algorithme de suivi des droits numériques, algorithme de cryptage de rétention de format fpe, AES, algorithme de cryptage SM4.

典型部署

Basé sur la technologie Big Data Spark Platform, il adopte une approche de déploiement de Clusters maître et esclave. Prend en charge l'extension latérale dynamique à partir des nœuds. Prend en charge l'installation sur Galaxy Kirin et le système d'exploitation Kirin gagnant, permettant un déploiement centralisé et distribué.